本報訊??7月27日，國網福建福州供電公司根據配變重過載風險預警分析系統提示，組織蓋山供電所員工對位于倉山區蓋山鎮吳山村的配變進行增容，新裝一臺400千伏安變壓器，確保吳山村夏季安全可靠用電。

近年來，福建電力持續加大配網投入，配網網架結構逐步優化。但由于迎峰度夏期間用電負荷快速增長，局部配變重過載、低電壓現象依然存在。

為提升配網供電質量，福建電力依托大數據平臺，研發了配變重過載風險預警分析系統。該系統通過挖掘分析用電采集、營銷管理、生產管理等系統數據，構建適合福建地域、氣候、經濟發展特點，基于單體配變的配網重過載風險預警模型，挖掘用戶用電特征及氣候特征對配變重過載的影響規律和趨勢，開展配變重過載預警分析。

據了解，配變重過載風險預警分析系統按預警周期和時效可分為中期預警和短期預警。

其中，中期預警作為專題分析，按年開展預警，主要是對每臺配變多年迎峰度夏期間負載情況進行監測分析，并從用戶全方位、資產全壽命兩個維度開展關聯分析，可為配變年度技改投資提供決策參考，減少配變重過載和低電壓現象。短期預警作為常規分析，按周開展預警，主要根據配變在用電信息采集系統中的數據，分析每臺配變的負荷特性、用戶用電特性、用電結構及不同特征配變發生重過載的概率，識別可能出現重過載的配變，為電網制訂迎峰度夏應急預案提供參考。

“以前我們開展配變重過載預警大多是靠經驗或利用簡單閾值預警的方法，預判準確率在50%左右。基于大數據分析技術的配變重過載預警分析系統能更準確、及時預判配變重過載情況，有針對性地治理低電壓。”福建電力互聯網部技術商務處負責人介紹。

6月1日至7月27日，福建電力應用配變重過載風險預警分析系統識別出653臺新增重載配變、59臺新增過載配變，預警準確率達80%。另據悉，6月，福建電力配變重過載風險預警分析研究成果獲評工信部工業互聯網APP優秀解決方案。

（林梅妹?王山林）

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